分卷阅读185 (第2/4页)

年代，能够识别、解读函数的低端算法机器人，仍属于智能机器人范畴。

        所以，他这个帖子无异于在精英论坛宣告：我会解决当代智能机器人的所有问题！

        这确实太不可思议了。

        沈明洲苦笑着想解释几句，可是又觉得没有解释的必要。

        谁能相信现在如日中天的智能机器人，在未来十年二十年后遍地都是，成为可有可无的辅助消耗品。

        沈明洲看了帖子里的内容，除了调侃和戏谑，也有不少人对他透出橄榄枝。

        不过，无论这些人在帖子里多少热情，完全没有私信他进一步沟通的意思，一看就是写出来调戏他的。

        他沉思片刻，动手从楼里挑出问题回复。

        有人调戏他不懂算法，沈明洲就一段代码折叠奉上，把对方的问题解释得清清楚楚。

        有人说他狂妄自大，沈明洲上去就列举神经网络的核心指令，大段目标函数给对方安排得明明白白。

        突然，论坛右上角弹出一条私信提醒。

        沈明洲赶紧点开，对方简单明了的问道：“基于RGB-D的SLAM框架实现机器人自主定位和构图，常带有外观噪声和深度噪声的影响，导致特征点不稳定，能不能解决？”

        这是第一个带着问题，直接来试探他虚实的人。

        沈明洲思考片刻，回道：“用于什么场景？”

        对方消息反馈极快，“道路清障机器人，后期应用于高速轨道，必须能够在暴雨、风雪环境精准识别目标。”